本专业培养政治合格，身心健康，德、智、体、美全面发展，主要面向IT行业，大数据分析、大数据采集和大数据可视化等岗位，掌握Java及Python编程语言、数据收集与数据分析、大数据平台开发技术、数据可视化等技术，具备 Hadoop生态系统等开源框架的基础架构和应用能力，理论知识够用、技术技能系统实在的高素质应用型人才。
毕业生应具备下述素质、知识和能力：1、热爱祖国，有理想、强烈的事业心和责任感，具有理论联系实际求实创新的精神和勤奋、俭朴、团结协作的品质与良好的思想品德、社会公德和职业道德；
2、具有较扎实的自然科学基础，良好的人文社会科学素质，具有较强的语言与文字表达、人际沟通的基本能力；
3、掌握Java与Python程序设计的基本知识、开源大数据平台产品体系及常用架构、数据库及数据仓库技术；
4、掌握数据挖掘与数据分析的基本理论、基本技能及综合应用方法，能够利用工具或通过编程手段完成数据处理和分析；
5、能够根据需要搭建开源大数据平台、完成线上数据的爬取与存储、数据的可视化展示与数据报告，能够胜任企业级的大数据分析与应用项目；
6、具有一定英文水平，能够阅读本专业英文资料，具备一定外语交流能力。具有一定的人文社会科学的基本知识；
7、掌握文献检索、资料查询的基本方法，有较强的获取信息和处理信息的能力；
8、了解体育运动的基本知识，初步掌握锻炼身体的基本技能，养成科学锻炼身体的习惯，身体健康，达到大学生体育合格标准。
二、学制1、招生对象：具有普通高中、中等职业学校或更高学历者
2、学习年限：三年
三、毕业要求学生修完教学计划规定的课程，各门课程成绩合格，思想品德鉴定合格；同时完成第二课堂要求，颁发国家承认的全日制专科毕业证书（教育部电子注册）。
四、课程设置1、本专业课程设置
根据我校“教的都是新的，学的都是用的”办学理念和“三好一专”的人才培养目标，课程的设置必须围绕基本素质的提高，突出应用能力的培养，强化实用技能的训练。
（1）基本素质能力课程——开设思想政治、职业素质培养、体育健康和就业指导等课程，旨在培养学生形成正确的人生观、价值观和世界观，身心健康，具有一定的创新创业能力和分析问题、解决问题以及独立思考的能力。
（2）基本应用能力课程——开设大学英语和相应的专业英语课程，旨在培养学生具有一定的读写和口语表达能力；开设计算机应用基础和汉字输入技术等课程，旨在培养学生掌握计算机基础应用能力。同时兼顾考证的需要，提高学生的就业能力。
（3）专业技术能力课程——开设Python程序设计、Python数据科学训练营、开源大数据核心技术、数据仓库理论与实践、网络爬虫与数据收集、数据可视化等课程，旨在培养学生相关的专业技术能力。
2.专业主干课程简介
（1）Python程序设计
主要内容：Python语言的基本知识及程序设计的基本方法，面向对象程序设计的基本概念。
（2）Python数据科学训练营
主要内容：数据科学基本概念，Numpy、Pandas、Matplotlib，机器学习基础，数据分析实践等。
（3）开源大数据核心技术
主要内容：Hadoop分布式系统与架构搭建，HDFS基础使用，MapReduce分布式编程，HBase分布式数据库。
（4）数据仓库理论与实践
主要内容：Hive开源数据仓库架构，数据仓库架构设计，OLAP系统，即席查询等。
（5）网络爬虫与数据收集
主要内容：Python爬虫库，爬虫原理，多线程爬虫技术，Selenium自动化测试工具，分布式爬虫技术，爬虫框架技术等。
（6）数据可视化
主要内容：可视化原理，可视化通道，ECharts可视化工具，Excel、PowerBI可视化工具，饼状图、柱状图、线型图、散点图等。
3、课程设置原则
（1）根据教育部有关课程设置有关规定，结合学生实际设置相关课程。
（2）根据我校“校企融合、产学互动”的办学模式和产业发展需要设置相关课程。
（3）根据学生能力和兴趣的差异设置必要的选修课程。
（4）根据职业教育特点，加大实践课程的比重，提高学生动手能力。
五、就业方向面向大数据分析与处理相关岗位，从事大数据开发、数据分析、数据管理等工作。可在政府与企事业单位从事大数据应用开发、数据采集与处理、数据分析与可视化、大数据系统管理维护和数据管理，以及相关公司的大数据产品的售前、售后及技术支持等工作。